【 ビジネスへの適応 】企業、政府、個人がAGIに備えるには（適応か死か、AI人材不足、社内人材開発）【 AI2024 】
日本は日本語という言語障壁によってある程度守られている、と考えるのは危険だと思います。インタネット対応に遅れた企業はどうなったのか？AI普及において、同じような現象が必ず起こります。企業群は効率化を求めてAGIを導入、でもコスト面が悪い人件費は大きく削られるでしょう。大量の失業問題、日本企業がどのように対応していくのか注目です。
2024年、AI界隈が賑わっております。去年の画像生成AIブームに始まり、今年は動画生成AIブームになると予測。音楽生成AIも誕生してクリエイターは日々進化していく生成AIにどう自分を適応させていけばいいのか、見極めることが重要になってくるでしょう。
ビジネス環境ではOpenAIが展開するChatGPTが一歩市場をリードしている感があり、それを追ってMicrosoft Copilot、Google Bardなども追いつき追い越せの展開になってきそうです。この先に待っている社会というのはどんなものなのでしょう。
日々進化していくテクノロジー、AI技術に和気あいあいとするのも良いんですが、AIが発達して我々はAGIが社会に浸透した未来を迎えることになります。ここで起こりうる出来事を想像してみることは違った意味で価値があると思うので、簡単にまとめておきたいと思います。AGIが我々人類に何をどのようにもたらすのか？
人間の中央値を上回る認知能力、自律性、継続的な自己改善を可能にするソフトウェア・アーキテクチャと組み合わせたマルチモーダルAIモデル。これは特にソフトウェアとモデルのレベルであり、高度な適応性と学習能力を示します。
- マルチモーダルAIモデル：複数の種類のデータを処理・統合できるAIシステム。
- 平均を上回る認知能力： 人間の平均的な認知能力を上回るAGIシステム。
- 自律性： AGIシステムは、人間の介入なしに独立して動作することができる。
- 継続的な自己改善： AGIシステムは、時間とともに学習し、改善する能力を持つ。
- ソフトウェアとモデルレベル : 改善と学習はソフトウェアとAIモデルのレベルで行われる。
AGIの出現は、第二次産業革命とデジタル革命のインパクトを合わせたものを凌ぐパラダイムシフトをもたらすと予想されています。このシフトは、社会的、経済的、技術的に重大な影響を及ぼすでしょう。
- 社会的影響 : AGIは社会の規範と構造を再定義する。
- 経済的変革：AGIは経済システムとプロセスに革命をもたらす。
- 技術的飛躍：AGIは技術の著しい進歩を意味する。
- 地政学的影響： AGIは新たな軍拡競争を引き起こし世界勢力図を変える可能性有り。
- 政府への影響 : AGIによって、人類の政府のあり方そのものが変化する可能性有り。
正常性バイアスとは、災害や否定的な出来事の潜在的な影響を過小評価し、しばしば自己満足に陥ってしまう認知バイアスのこと。このバイアスは、大きな社会的、政治的、科学的、技術的パラダイムシフトの際に重大なリスクをもたらす可能性があります。
- 認知バイアス： 平常心バイアスは破壊的な出来事の可能性を過小評価する精神状態。
- 現状維持志向 : このバイアスは、現状を維持することに過度に重点を置くことにつながる。
- パラダイムシフトの危険性 : 正常性バイアスは、大きなパラダイムシフトの際に特に危険となる。
- 自己満足の危険性 : 正常性バイアスは自己満足につながり、積極的な対策を妨げる。
- 安定性への脅威 : 対処しなければ、正常性バイアスは社会の健全性と安定性に脅威をもたらす可能性がある。
- シンギュラリティーはGPU誕生によって、2025年に訪れる？
- 第4位産業革命はAI自らが 判断して社会全体を最適化する時代
- AIはたくさんの 計算能力を用意しないと動かない（火力発電所が580個も？）
- 中国の本気度、圧倒的差（南水北調、西気東輸、西電東送、東数西算とは？）
- 企業1社だけで100エクフロップ の計算基盤を持っているテスラ（日本が10個分？）
ビジネスへの適応
企業は、産業革命やインターネットの出現と同じくらい重要な変化であるAIの台頭に適応しなければなりません。これには、競争力を維持し収益性を維持するために、AIに多額の投資を行い、社内でAI人材を育成することが必要です。
- AI革命 : AIの台頭は、企業が適応しなければ失敗するリスクのある重大な変化。
- 競争環境の変化 : AIは競争環境を再構築し、多くの企業の存続を脅かしている。
- 利幅の縮小 : AIは利幅の縮小につながる可能性がありビジネスを更に困難にする。
- AIへの投資 : 企業は競争力を維持するためにAIに多額の投資をしなければならない。
- AI人材の育成： AIの人材が不足しているため、企業は社内で人材を採用・育成し、生まれつきの適性や特定のスキルに特化したトレーニングを行う必要がある。
適応か死か
AIの台頭は、インターネットや電化製品の登場と同じような状況をもたらし、企業は適応しなければ失敗するリスクがあります。自己満足に陥ったり、AIをハイプ・サイクルと見なしたりすると、歴史的な例に見られるように、ビジネスの没落につながる可能性もあります。
- 自己満足のリスク : AIをハイプ・サイクルと見なす企業は遅れをとるリスクがある。
- 歴史的前例 : デジタル・トレンドに乗り遅れたボーダーズ（アメリカ全土に展開した書店）のような企業の没落は、警告の役割を果たしている。
- AIは誇大広告ではない： AIは重要な技術シフトであり、一過性のトレンドではない。
- 適応は生き残りである : 変化するビジネス環境の中で生き残るためには、企業はAIに適応しなければならない。
- 早期の犠牲者： AIの重要性を認識できない企業は、真っ先に失敗するだろう。
AI人材不足
AIタレントクランチとは90年代後半のIT・ソフトウェア革命と同様に、熟練したAI専門家が不足している現状を指します。これは企業と個人に課題と機会の両方をもたらすでしょう。
- 熟練したAI専門家 : 熟練AI専門家に対する需要は高く人材不足を生み出している。
- エントリー・ポイント : AI人材不足は、適切なスキルを持つ個人にとって絶好のエントリー・ポイントを提供する。
- AI Job Takeover（AIによる仕事の買収） : AIによって多くのタコ仕事が自動化されると予想され、別の種類の人材不足が生じる。
- 人材獲得の優位性 : AI人材を獲得できる企業は大きな優位性を持つ。
- AIコンサルティング会社 : AIコンサルティング会社の設立により、AIの専門知識へのアクセスが民主化される可能性がある。
社内人材開発
社内人材開発とは、AI人材不足に対処するための戦略で、既存の従業員の主要な性格特性を特定し、彼らにトレーニングを提供。このアプローチは、2000年代初頭の人材不足の際に用いられた戦略を彷彿とさせます。例えば、履歴書に「コグニティブ・アーキテクト」と書いている人はほとんどいません。
- リーダーシップと人材不足 : 多くの企業がAI分野のリーダーシップや優秀な人材の採用に苦戦している。
- 存在しないスキル : 一部の企業は、市場において新しすぎるスキルや希少なスキルを採用しようとしている。
- 重要な性格特性： 好奇心やハングリー精神といった特徴を持つ従業員を特定することは、成功する戦略となり得る。
- 従業員トレーニング : 既存の従業員にAIトレーニングを提供することで、人材不足に対処することができる。
- 歴史的前例 : このアプローチは、2000年代初頭の人材不足の際に用いられた戦略と類似している。
円安が長期傾向である理由
コロナ禍が終わり、インバウンド需要が伸びてきて、国内の観光業は活気を催すようになってきています。タクシー不足からライドシャアへの社会的導入の議論も本格的になり、観光業で日本の地方が活性化するのではないか、と期待している人も多いでしょう。お金を国内に落としていってくれる仕組みは、日本経済に大きく貢献。しかし、その金額よりももっと多くのお金が国外へと流出していて、今後も増え続けると予測しております。
それは正にサービス利用料金の国外流出。GAFAが展開する事業に多くの日本人は毎月、毎回使用するたびにサービス料金を支払っているはずです。Googleが提供するもので毎月課金されているものは何ですか？Amazonが提供するもので毎月支払っているものは何ですか？facebookが提供するもので毎月支払っているものは何ですか？Appleが提供するもので毎月支払っているものは何ですか？
ここにAIサービス、AGIサービスが加わるのです。OpenAIが展開するChatGPT経済圏、Microsoft Copilotが展開する経済圏。Google Bardが展開する経済圏。これからスターリンくがスマホでの衛星通信を可能にするだの、EV普及に伴いソフトウェアを利用する手数料など、日本企業がクラウド展開、AGI展開しているサービスってあるのでしょうか？ホワイトカラーが職を失って行き着く先はAIを社会に実装させるために動く企業群です。
日本は日本語という言語障壁によってある程度守られている、と考えるのは危険だと思います。インタネット対応に遅れた企業はどうなったのか？AI普及において、同じような現象が必ず起こります。企業群は効率化を求めてAGIを導入、でもコスト面が悪い人件費は大きく削られるでしょう。大量の失業問題、日本企業がどのように対応していくのか注目です。
英語プラス＠の時代。インテリジェンスな情報を英語でキャッチ。日本語に翻訳されるまで待つのはやめましょう。できるあなたへ、 Knowledge is Power. このパワーの意味するところは何であろうか？ それは思うに『異なる環境へ適用する能力』だと思います。
例を挙げるなら、簡単な海外への小旅行から不確定未来のさまざまな社会への対応能力など、それ相応の知識を持っているのといないのとでは、その人の人生の過程において得るであろう結果は、まったく違ったものになります。
当たり前のことですが成人してからの個人はすべて自己責任です。育ってきた環境への不満は、成人してからの人生ではすべて自分次第でどうにでもなります。今の自分の生活環境を嘆く前に自分は努力してきただろうか、問いただしてみるといい！
小旅行の場合。英語で言う Please, Execuse Me, Thank You はなるべくその行く国々の言葉で話したほうが無難である、と言われます。その他に簡単な挨拶から10ぐらいまでの数字の言い方。その国のお金の単位や、その渡航時期の気候など、常識と思われるある程度の情報はその旅行自体を楽しんだり、その個人を守る上で必須。
新しく違う環境での生活を始めるとなった場合はどうでしょう？例えば住み慣れた日本の環境から、経験のない海外での生活となると、情報収集の意味がその行く国々についての知識の習得と言うニュアンスに変わってきます。その国の言葉から文化や生活スタイルに至るまで、勉強するべき範囲は広がるのです。
そして最後にこれから益々社会の変化のスピードが早まる中、どのような社会になっても自分を有利に導くことができるかどうかは、その人の知性に関わってきます。基礎となる知識がなくては、知性というもう一つの意味に近づくことができません。
まず何かを知ることからはじめたらどうでしょうか？無知は無恥につながるが何も知らない自分を知ることのほうが、何かを学ぼうとするためのきっかけになると思います。そのほうが知らないでずっと行ってしまうよりはまし。
自分に何が必要かを知った個人にとって、勉強という言葉は無意味に。サバイバル、といったニュアンスのほうが近いのでしょうか。自分の未来を信じることができるのならば、明日への新しい自分に出会うために今日、努力すべき。やるべきことはたくさんあります！！大前研一氏も言っています、
「自分に投資する！！自分に投資して付加価値を高め、どんな状況になっても生きていけるだけのスキルを身につける。その時の必要条件は知的に怠惰でないということ。知りたいと思ったことは調べ、経験したいと思ったことは経験し、行ってみたいと思った所には行かなければならない。」、と。
想像して創造すれば君は何処へでも行ける！
